温州大学学报(自然科学版) /oa 基于温州指数的民间借贷利率空间网络结构及影响因素分析 /oa/darticle.aspx?type=view&id=202003001 基于2013年1月 - 2016年12月温州指数的月度利率数据,利用社会网络分析(SNA)方法研究民间借贷利率的空间网络关联结构及影响因素.研究结果表明,民间借贷利率间存在一定的联动关系,但关联强度不是特别强,网络通达性较强,但网络结构欠稳定;公司出借利率的网络结构关联度高于个人出借的网络结构.QAP分析结果表明,民间借贷利率空间网络结构影响因素比较复杂,公司借贷和个人出借均受监测点交易量影响,民间借贷活跃度对网络结构有显著影响. 2020年08月25 00:00 2020年03期 1 10 796240 任欢欢,蔡风景 用于预测交流接触器电寿命的音频特征分析方法 /oa/darticle.aspx?type=view&id=202003002 本文提出了一种使用交流接触器电寿命试验过程中的音频信号特征去预测电寿命的方法.该方法首先获取在AC-4条件下的电寿命试验的交流接触器的音频信号;其次在MATLAB平台上对这些音频信号进行分帧处理,再对数据进行滤波处理,得到滤波后的音频信号;然后使用双门限法对音频信号进行端点检测;接下来用MFCC音频特征提取方法对音频进行特征提取,提取出能够反映交流接触器电寿命特征的参数;最后把交流接触器吸合音频特征作为输入量,已进行电寿命次数作为输出量,建立了基于BP神经网络交流接触器电寿命预测模型,并验证了该方法的可行性. 2020年08月25 00:00 2020年03期 11 20 797107 陈代繁<sup>1</sup>,游颖敏<sup>1</sup>,<sup>2</sup>,<sup>?</sup>,朱翔鸥<sup>1</sup>,王景芹<sup>2</sup> 芘-铬(Ⅵ)复合污染的共脱毒菌株的分离鉴定及特性研究 /oa/darticle.aspx?type=view&id=202003003 成本低廉、高效、环境友好的微生物修复技术,是治理多环芳烃-重金属复合污染的良策.从温州市平阳县水头镇分离得到两株芘-铬(Ⅵ)共脱毒菌株F1和Z6,鉴定为Raoultella sp.和Serratia sp.,并对菌株的共脱毒性能进行研究.结果表明:F1菌株和Z6菌株的最适脱毒条件:温度30℃、pH 9.0,F1菌株接种量30%,Z6菌株接种量50%,两菌株在共脱毒时铬(Ⅵ)对芘降解有抑制,但芘对铬(Ⅵ)还原有轻微促进作用.Z6菌株的共脱毒能力优于F1菌株,优化条件后Z6菌株将20 mg/L铬(Ⅵ)完全还原,同时将50 mg/L芘降解率达60%,具有更大的应用潜力. 2020年08月25 00:00 2020年03期 21 28 554118 李亚茹,张雅芳,吕婷婷,顾俊侠,董新姣 基于伪范数的联合多通道彩色图像去噪算法 /oa/darticle.aspx?type=view&id=202003004 彩色图像具有RGB 3个色彩通道,传统的彩色图像去噪方法大多是对每个通道逐个进行去噪处理,但这样会破坏不同通道之间的相关性.基于先前的灰度图像去噪工作,考虑到不同通道的相关性,提出了联合多通道彩色图像去噪算法,该算法具有良好的收敛性.实验证明,相比与传统的去噪方法,所给算法的去噪效果具有明显提升. 2020年08月25 00:00 2020年03期 29 36 507722 李 勇<sup>1</sup>,郑唯加<sup>2</sup> 一种基于整数规划的无监督特征选择方法 /oa/darticle.aspx?type=view&id=202003005 特征选择方法可以剔除冗余特征,保留关键的数据特征,是一种有效解决维数灾难问题的途径.本文利用特征与特征之间的重构关系建立损失函数,并且基于投影矩阵的 范数作为稀疏约束项,提出一种新型的无监督特征选择方法.由于优化问题涉及离散稀疏的矩阵 范数约束条件,无法直接求得全局最优解.我们先将矩阵的 范数约束等价转化为0-1整数规划约束形式,然后再利用圆盒模型将0-1整数约束等价转化为两个连续的约束条件.对于新约束条件的优化问题,采用交替方向乘子法优化求解.在5个公开数据集上的分类和聚类实验结果表明,本文方法比其他9种无监督特征选择方法的效果更好,能够在指定特征数目时选择出判别能力更强的特征. 2020年08月25 00:00 2020年03期 37 46 1167462 姜贺云<sup>1</sup>,张振宇<sup>1</sup>,樊明宇<sup>2</sup> 一种面向银行票据文字自动化识别的高效人工智能方法 /oa/darticle.aspx?type=view&id=202003006 基于深度学习和数字图像处理算法,设计并实现了一套准确的票据文字自动识别系统.首先,对采集到的票据图像进行倾斜校正.然后,提出基于Faster R-CNN的单字检测方法,针对中文文字排列特点优化了RPN,设置合理的字符建议区域.使用RoIAlign替换RoIPool避免两次量化操作,保留了更准确的文字空间位置信息.对定位出的单字,按一定的规则合并为字符串字段.最后,应用本文提出的CNN + BiSRU + CTC网络对定位到的字符串图像进行行识别.相较于流行的CNN + BiLSTM + CTC模型,本文模型在不损失精度的同时能提升推理速度.实验表明,本文模型在特定业务票据场景下的文字检测和识别方面都有着上佳的表现. 2020年08月25 00:00 2020年03期 47 56 640430 张振宇<sup>1</sup>,姜贺云<sup>1</sup>,樊明宇<sup>2</sup> 负性生活事件与自杀态度:生命意义与情绪弹性的多重中介模型 /oa/darticle.aspx?type=view&id=202003007 本研究采用青少年生活事件量表、生命意义感量表、情绪弹性问卷和自杀态度问卷,对647名大学生进行调查,考察生命意义与情绪弹性在负性生活事件和自杀态度之间的中介作用.结果显示:负性生活事件不仅能够直接负向预测对自杀性质的认识,还可以通过生命意义、情绪弹性间接预测对自杀性质的认识;生命意义、情绪弹性在负性生活事件与对自杀性质的认识之间起到部分中介作用;生命意义、情绪弹性在负性生活事件与对自杀者的态度之间起到完全中介作用.结论:生命意义与情绪弹性在负性生活事件和自杀态度之间起到了显著的中介作用. 2020年08月25 00:00 2020年03期 57 62 337199 胡云君<sup>1</sup>,<sup>2</sup>,崔冠宇<sup>3</sup>